Publieke verdediging doctoraat Ghada Ben Othman
Op 6 mei 2026 zal Ghada Ben Othman haar doctoraat publiek verdedigen met als titel Sparse Data Integration for Safe and Reliable AI-Driven Decision Making in Resource-Limited Clinical Settings.
Het onderzoek behandelt een belangrijke uitdaging binnen de moderne gezondheidszorg: klinische metingen zijn in de praktijk vaak onvolledig, onregelmatig of slechts van korte duur, waardoor datagedreven beslissingsondersteuning moeilijk betrouwbaar inzetbaar is.
Het proefschrift stelt een sparsity-aware AI-framework voor dat beperkte metingen omzet in betrouwbare en bruikbare informatie binnen verschillende realistische datasituaties. Daarbij worden tijdreeksvoorspelling, patiëntclustering voor meer datagedreven personalisatie, artefactdetectie in wearables en klinische signalen, en windowed learning gecombineerd om schaarse subjectieve rapportering te koppelen aan continue fysiologische gegevens.
Daarnaast introduceert het werk ook digital-twin-generatie via conditionele generatieve modellen om realistische perioperatieve trajecten te simuleren wanneer echte data ontbreken. Dat maakt veilige what-if-analyses en verdere methodeontwikkeling mogelijk zonder nieuwe grootschalige studies.
Waar: Online of Campus Zwijnaarde, leslokaal galileo ferraris (gebouw 131 volta)
Wanneer: woensdag 6 mei om 16u
Aanwezigheid is gratis, maar registreren is verplicht. Registreren kan hier.